复制集Oplog¶
The oplog (operations log) is a special capped collection that keeps a rolling record of all operations that modify the data stored in your databases. MongoDB applies database operations on the primary and then records the operations on the primary’s oplog. The secondary members then copy and apply these operations in an asynchronous process. All replica set members contain a copy of the oplog, in the local.oplog.rs collection, which allows them to maintain the current state of the database.
为了提高复制的效率，复制集中所有节点之间会互相进行心跳检测（通过ping）。每个节点都可以从任何其他节点上获取oplog。
oplog中的每一条操作，无论是执行一次还是多次执行，对数据集的影响结果是一样的，i.e 每条oplog中的操作都是 幂等 的。For proper replication operations, entries in the oplog must be idempotent:
初始化同步
回滚后的数据追赶
分片的chunk迁移
Oplog大小¶
当你第一次启动复制集中的节点时，MongoDB会用默认大小建立Oplog。这个默认大小取决于你的机器的操作系统。
大多数情况下，默认的oplog大小是足够的。举个例子，如果Oplog是大小是可用空间的5%，且可以存储24小时内的操作，那么从节点就可以在停止复制24小时后仍能追赶上主节点，而不需要重新获取全部数据。然而，大多数复制集中的操作没有那么频繁，oplog可以存放远不止上述的时间的操作记录。
在 mongod 建立oplog之前，我们可以通过设置 oplogSizeMB 选项来设定其大小。但是，如果已经初始化过复制集，已经建立了Oplog了，我们需要通过 修改Oplog大小 中的方式来修改其大小。
oplog的默认大小：
在64位的Linux，Solaris，FreeBSD和Windows系统中，Mongodb预分配当前可用空间的5%给oplog（最小为1G，最大为50G）。
在64位的OS X系统中，MongoDB默认分片183M大小给Oplog。
在32位的系统中，MongoDB分片48MB的空间给Oplog。
Oplog的大小应随着实际使用压力而增加¶
如果我能够对我复制集的工作情况有一个很好地预估，如果可能会出现以下的情况，那么我们就可能需要创建一个比默认大小更大的oplog。相反的，如果我们的应用主要是读，而写操作很少，那么一个小一点的oplog就足够了。
下列情况我们可能需要更大的oplog。
删除了与插入时相同大小的数据¶
如果我们删除了与我们插入时同样多的数据，数据库将不会在硬盘使用情况上有显著提升，但是oplog的增长情况会显著提升。
大量In-Place更新¶
如果我们会有大量的in-place更新，数据库会记录下大量的操作记录，但此时硬盘中数据量不会有所变化。
Oplog状态¶
我们可以通过 rs.printReplicationInfo() 来查看oplog的状态，包括大小、存储的操作的时间范围。关于oplog的更多信息可以参考 Check the Size of the Oplog 。
在各类异常情况下， 从节点 oplog的更新可能落后于主节点一些时间。在从节点上通过 db.getReplicationInfo() 和 db.getReplicationInfo 可以获得现在复制集的状态与，也可以知道是否有意外的复制延时。
参见 Replication Lag 获得更多信息。