创建索引以支持查询¶
当索引包含了查询的所有键时，索引可以支持该查询。查询会扫描索引而不是集合。创建可以支持查询的索引会带来极大的查询性能提升。
本文描述了创建支持查询的索引的策略。
如果所有的查询都使用同样的单个键时，创建一个单键索引¶
如果您在某个集合上只查询某个单键，那么您可以在这个集合上创建一个单键索引。例如，您可能在 product 集合的 category 键上创建索引：
db.products.ensureIndex( { "category": 1 } )
创建复合索引以支持几个不同的查询¶
如果您有时需要查询某个键，而有时又需要查询同样的键和额外的键，那么和创建单键索引相比，创建复合索引会是更高效的选择。MongoDB都会使用复合索引来处理这两种请求。例如，您可能会在 category 和 item 键上创建索引：
db.products.ensureIndex( { "category": 1, "item": 1 } )
这允许您有两种选择。您可以只查询 category 或者同时查询 category 和 item 。一个在多个键上创建的 复合索引 可以支持那些搜索被索引键的 “前缀” 子集的查询。
例子
在某集合上有如下索引：
{ x: 1, y: 1, z: 1 }
它可以支持如下索引支持的查询：
{ x: 1 }
{ x: 1, y: 1 }
在某些情况下，前缀键的索引可能会有更好的查询性能：例如，如果 z 是一个很大的数组。
索引 { x: 1, y: 1, z: 1 } 也支持许多如下索引支持的查询：
{ x: 1, z: 1 }
此外， { x: 1, z: 1 } 索引还有其它用途。给定如下查询：
db.collection.find( { x: 5 } ).sort( { z: 1} )
索引 { x: 1, z: 1 } 同时支持查询和排序操作，但是索引 { x: 1, y: 1, z: 1 } 只支持查询。参见 使用索引来排序查询结果 了解更多关于排序的详细信息。
从版本2.6开始，MongoDB可以使用 索引交集 来匹配查询。创建支持您的查询的复合索引，还是依靠索引交集来匹配查询，这取决于您的系统的具体情况。参见 索引交集和复合索引 了解更多细节。
创建索引以支持被覆盖的查询(Covered Queries)¶
被覆盖的查询是指：
在 查询 中的所有键都是索引的一部分， 并且
所有结果集中返回的键也都在同一个索引中。
由于索引 “覆盖” 了查询，MongoDB只需要使用就可以匹配 查询条件 并且 返回结果集。MongoDB只需要在索引中，而不需要再查看文档，就可以满足查询。
和查询索引之外的文档相比， 只 在索引中查询会更快。索引键一般都小于被索引的文档，而且索引一般都在内存中直接可用或者在磁盘上顺序存储。
如果可能的话，MongoDB会自动使用能覆盖查询的索引。为了确保索引能 覆盖 查询，可以创建一个包含了 查询文档 和结果中所有键的索引。您可以在查询中通过 映射 选项来指定返回的键。默认情况下，MongoDB会在查询结果中包含 _id 键。索引，如果索引 不包含 _id 键，您可以从结果中排除 _id 键。
例子
假设集合 users 的 user 和 status 键上有一个索引，创建的选项如下：
db.users.ensureIndex( { status: 1, user: 1 } )
那么，索引会覆盖这样一个搜索 status 键只返回 user 的查询：
db.users.find( { status: "A" }, { user: 1, _id: 0 } )
在这个操作中，映射选项显式地指定 _id: 0 来将 _id 从结果中排除，因为索引只包含 status 和 user 。
如果映射选项没有指定要排除 _id ，查询会返回 _id 键。如下查询将 不会 被基于 status 和 user 的索引所覆盖，因为其映射 { user: 1 } ，查询会同时返回 user 和 _id :
db.users.find( { status: "A" }, { user: 1 } )
如果遇到如下情况，索引 无法 覆盖查询：
在集合的任一文档中任一被索引键包含了数组。如果被索引键是数组，那么索引就会变成 多键索引 且不支持覆盖查询。
任一被索引键是子文档中的键。如果需要索引子文档中的键，可以使用 dot notation 。例如，假设集合 users 中的文档格式如下：
{ _id: 1, user: { login: "tester" } }
集合中有如下索引：
{ user: 1 } { "user.login": 1 }索引 { user: 1 } 可以覆盖如下查询：
db.users.find( { user: { login: "tester" } }, { user: 1, _id: 0 } )但是 { "user.login": 1 } 无法 覆盖如下查询：
db.users.find( { "user.login": "tester" }, { "user.login": 1, _id: 0 } )但是，查询会使用 { "user.login": 1 } 索引来寻找匹配的文档。
如果想确定查询是否被覆盖了，可以使用 explain() 方法。如果 explain() 的输出中 indexOnly 显示 true ，那么查询被一条索引覆盖了，此时MongoDB只会查询该索引 并 返回返回结果。
参见 衡量索引的使用情况 了解更多信息。