地理空间索引和查询¶
MongoDB提供了一系列的索引和查询机制来处理地理空间信息。这一节会介绍MongoDB的地理索引特性。您可以阅读 地理索引教程 来了解关于MongoDB中地理查询的完整示例。
表面¶
在您存储地理数据和编写查询条件前，首先，您必须选择表面类型，这将被用在计算中。您所选择的类型将会影响您的数据如何被存储，建立的索引的类型，以及您的查询的语法形式。
MongoDB提供了两种表面类型：
位置数据¶
如果您选择球形表面来计算，您可以选择把位置数据存储为如下两种格式之一：
GeoJSON对象¶
对 GeoJSON 的查询总是基于球形表面。GeoJSON的默认坐标参考系使用的是 WGS84 数据。
2.4 新版功能: 在版本2.4新引入了对GeoJSON的存储和查询支持。在版本2.4以前，所有的地理数据使用坐标对的形式。
在 2.6 版更改: 支持更多GeoJSON类型：多点, 多线段, MultiPolygon, 几何体集合。
MongoDB支持如下GeoJSON对象：
单点
线段
多边形
多点
多线段
- MultiPolygon
几何体集合
普通坐标对¶
MongoDB支持对使用 2dsphere 索引的 legacy coordinate pairs （普通坐标对）数据进行球面计算，方式是把数据转换成GeoJSON Point类型。
如果您选择的是平面计算且使用 2d 索引，那么您可以把数据存储为仅 :term:`legacy coordinate pairs`格式。
查询操作¶
MongoDB地理空间查询操作允许您查询：
包含¶
MongoDB可以查询被完全包含于一个指定多边形区域中的位置。包含查询使用的是 $geoWithin 操作符。
两种索引 2d 和 2dsphere 索引都支持包含查询。在版本2.2.3之后，对于包含查询，MongoDB不再要求有索引。但是，这些索引可以提升查询性能。
交叉¶
MongoDB可以查询位置和一个指定几何图形的交叉。这些查询仅可以被用于查询存储在球形平面上的数据。这些查询使用 $geoIntersects 操作符。
只有 2dsphere 索引才支持交叉。
地理空间索引¶
MongoDB提供了如下的地理索引类型来支持地理查询。
地理空间索引和分片¶
您 不能 使用地理索引来作为 shard key 索引。
您可以在一个被分片的集合上创建并维护一个一个地理空间索引，使用的不能是分片键。
对于被分片的几何，使用了 $near 操作的查询是不被支持的。作为替代，您可以使用 geoNear 命令或者 $geoNear 在聚合阶段的时候。
您还可以使用 $geoWithin 来查询地理空间数据。
其它资源¶
以下页面提供了关于地理空间索引和查询的完整文档
- 2dsphere 索引
MongoDB的 2dsphere 索引支持查询在一个类地球的球面上进行几何计算。 索引支持以GeoJSON对象或者普通坐标对的方式存储数据。
- 2d 索引
MongoDB的 2d 索引支持以普通坐标对的方式存储数据，用于MongoDB2.2版及以前
- geoHaystack 索引
haystack索引是一个被特殊优化过的索引，用于返回小区域结果。对于那些使用球面几何的查询而言， 2dsphere 会是一个更好的选择。
- 2d 索引原理
提供了对地理索引更深层次本质的阐释。这份材料对于普通操作者不是必须的，但是对于正在排除障碍或者想要更深入理解的用户也许有点帮助。