在集群中分裂数据块¶

正常情况下,如果数据块的大小已经达到设定的最大值 数据块大小 ,MongoDB会在数据再次插入时进行分裂,不过有时候,需要手动进行数据块分裂.

在使用已有的数据部署完一个集群之后,可能会发生数据很多,但是集群中的 chunks 很少的情况.
你希望插入大量的数据,但是这些数据所属的数据块集中在一个分片上.比如,你想插入大量 shard key 在 300 到 400 之间的数据,*但是* 范围在 250 到 500 之间的数据块都在一个分片上.

注解

2.6 新版功能: MongoDB提供了 mergeChunks 命令将两个邻近的数据块合并为一个数据块,参见 在集群中合并数据块 获得更多信息.

如果 mongos 认为以后的写入会从数据迁移中获益,它会立刻将新分裂的数据块迁移到一个新的分片上,均衡器并不区分数据块是人工分裂的还是系统自动分裂的.

警告

在已经存在数据的集群中进行数据块分裂要十分小心,MongoDB自动分裂数据块并进行数据均衡,此时进行数据块分裂要考虑到分裂之后各个数据块的大小,如果分裂之后数据块大小变得不规则,有可能出现各个分片间数据块数量均衡但是数据量不均衡的情况.避免做导致数据块大小不均衡的数据块分裂.

使用 sh.status() 来查看集群中当前的数据块范围.

使用 split 进行数据块分裂,可以使用 middle 参数或者 find 参数. mongo 提供了:method:sh.splitFind() 与 sh.splitAt() 的使用帮助.

splitFind() 方法将包含 第一条 符合查询条件的数据块分为相同大小的两部分.在使用这个方法时需要传递完整的namespace (即 “<database>.<collection>”),方法的查询参数中可以不包含片键,但在大多数情况下,包含片键比较合理.

举例

下面的命令将 records 数据库中 people 集合包含 zipcode 值为 63109 的数据块分为两个数据块:

sh.splitFind( "records.people", { "zipcode": "63109" } )

使用 splitAt() 将数据块分为两个数据块,新数据块使用查询的值作为最小值.

举例

下面的命令将 records 数据库中 people 集合包含 zipcode 值为 63109 的数据块分为两个数据块:

sh.splitAt( "records.people", { "zipcode": "63109" } )

注解

splitAt() 并不确保将数据块分为相同大小的两部分,这个方法按照传递的参数将数据块分为两部分,并不管查询的数据是不是在数据块中.